Modulo 1 – ¿Cómo piensa un modelo?
* Visualización del ciclo completo de un prompt (diapositiva clave).
* Tokenización, vectorización, ubicación espacial, generación.

Objetivos:
* Comprender el flujo de transformación del lenguaje natural a respuesta.
* Identificar las etapas clave del procesamiento de texto.

Modulo 2 – Prompts efectivos
* Uso de estructura.
* Aplicación del «prompt cebado».

Objetivos:
* Redactar prompts más precisos y relevantes.
* Entender cómo dar contexto y rol al modelo para mejores resultados.

Modulo 3 – Piensa paso a paso
* Introducción a la técnica de razonamiento secuencial.
* Práctica con instrucciones explícitas e implícitas.

Objetivos:
* Forzar al modelo a razonar antes de responder.
* Generar respuestas más explicativas y robustas.

Modulo 4 – Divide y vencerás
* Descomposición de problemas complejos en subtareas.
* Ejercicios con prompts encadenados.

Objetivos:
* Mejorar precisión en tareas complejas.
* Utilizar salidas anteriores como entradas para nuevas preguntas.

Modulo 5 – Conocimiento Generado
* Preparación previa antes de ejecutar tareas.
* Prompts en dos etapas.

Objetivos:
* Aumentar la calidad del contenido generado.
* Aplicar prompts de contexto enriquecido.

Modulo 6 – Creando tus propios agentes GPT
* Introducción al concepto de Custom GPT.
* Redacción de instrucciones para definir roles, contexto y comportamiento.

Objetivos:
* Diseñar la estructura base de un agente personalizado.
* Comprender los elementos críticos de las instrucciones del sistema.

Requisitos:

Conocimiento en redes y laptop
Hora: 9:00 AM
Costo: $6,000.00 MN + IVA
Duración: 9 hrs